团队研究成果荣膺2020年度中国半导体十大研究进展

《半导体学报》于2020年1月启动首届 “中国半导体年度十大研究进展”的推荐和评选工作，旨在记录我国半导体科学与技术研究领域的标志性成果。经过专家推荐与自荐，经初评后共有38项优秀研究成果进入候选名单；2020年12月–2021年1月，由43名半导体领域专家组成的评选委员会，历经两轮严格评选，按照投票排名最终选出10项优秀成果，荣膺“2020年度中国半导体十大研究进展”；其中清华大学钱鹤、吴华强研究团队排名第一。（新闻链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Cj0rEOcf60-OQOYV4pcYwQ）

清华大学钱鹤、吴华强研究团队在国际上首次实现了基于多个忆阻器阵列的存算一体系统，通过引入新型忆阻器件结构和混合训练方法，解决了处理多层卷积神经网络时的误差累积问题，并使硬件系统整体能效比GPU高两个数量级，大幅提升了计算设备的算力，证明了存算一体技术在人工智能等领域应用的可行性及广阔前景。
 

该成果发表于《自然》杂志（Nature, 2020, 577: 641–646）。

多忆阻器阵列芯片硬件系统。